Eerste inkijk · Julann
Als AI er altijd al was geweest, zouden we ons werk dan nog steeds zo organiseren?
We helpen organisaties AI niet alleen te gebruiken, maar werk opnieuw te ontwerpen rond wat vandaag mogelijk is.
We onderzoeken waar tijd, kennis en aandacht verloren gaan, ontwerpen hoe het werk anders kan en helpen die verandering in de praktijk te realiseren.
Leg je vraagstuk voor →Julann / 01
Waarom Julann bestaat
01 — Waarom
We hebben intelligentie toegevoegd. Het werk is vaak hetzelfde gebleven.
01 / 06
We gebruiken ChatGPT. We voegen Copilot toe. We automatiseren taken en bouwen agents.
Maar veel werk blijft hetzelfde.
Mensen openen nog steeds dezelfde systemen, zoeken dezelfde informatie bij elkaar en leggen zelf de verbanden.
Dat is niet vreemd. Ons werk is ontworpen voor een wereld waarin die intelligentie nog niet beschikbaar was.
De interessante vraag is daarom niet alleen:
“Waar kunnen we AI gebruiken?”
Maar ook:
Als intelligentie beschikbaar is tijdens het werk, welk werk zouden we dan anders organiseren?
02 — Een eenvoudig voorbeeld
Een eenvoudig voorbeeld
02 / 06
Vandaag
Een accountmanager heeft straks een klantgesprek.
Zes handelingen. Meerdere systemen.
Maar dat was nooit zijn bedoeling.
Zijn bedoeling was:
Intentie
Bereid mijn klantgesprek voor.
Vandaag
Agenda bekijken.
CRM openen.
E-mails terugzoeken.
Notities verzamelen.
Voorstel erbij zoeken.
Openstaande afspraken controleren.
Hoe het ook kan
Dat is voor Julann de interessante verschuiving:
van applicaties bedienen naar de organisatie aanspreken.
Niet:
“Hoe kunnen we deze zes handelingen sneller uitvoeren?”
Maar:
Welke handelingen zijn überhaupt nog nodig?
03 — Daar begint Julann
We beginnen bij het werk.
03 / 06
AI is niet automatisch de oplossing.
Soms is een kleine toepassing precies genoeg. Een betere voorbereiding. Een AI-oefenpartner. Kennis sneller beschikbaar maken. Een terugkerende taak automatiseren.
En soms laat zo'n toepassing iets groters zien: dat niet de taak, maar de manier waarop het werk is georganiseerd opnieuw bekeken moet worden.
Daarom begint Julann niet bij een tool.
Data bewust gebruiken — We bekijken per toepassing welke informatie werkelijk nodig is en waar die wordt verwerkt.
Menselijke regie behouden — AI kan voorbereiden, structureren en uitvoeren. Mensen beoordelen en beslissen waar verantwoordelijkheid nodig is.
Privacy en veiligheid meenemen in het ontwerp — Niet achteraf als controle, maar als onderdeel van de oplossing.
01
Wat probeert iemand eigenlijk te bereiken?
02
Waar verdwijnt tijd?
03
Welke kennis is nodig?
04
Waar moet een mens kunnen beoordelen en beslissen?
05
En wat hoeft die mens niet langer zelf te doen?
Van vraag naar werkVan daaruit bepalen we wat AI kan betekenen.
04 — Julann werkt zelf ook anders
Dit is geen toekomstbeeld.
Achter Julann werken inmiddels tien gespecialiseerde AI-agents mee aan ons dagelijkse werk.
04 / 06
Ze helpen meetings verwerken, afspraken voorbereiden, openstaande acties bewaken, kennis organiseren, taken voorbereiden en e-mail klaarzetten.
Niet omdat alles door AI gedaan moet worden.
Juist zodat onze aandacht kan gaan naar het werk waarin we zelf het verschil maken.
01
Naar een klant luisteren.
02
Een vraagstuk begrijpen.
03
Verbanden zien.
04
Een standpunt vormen.
05
Adviseren.
06
Creëren.
07
Beslissen.
Simple on the outside. Intelligent on the inside.
05 — Wat Julann doet
Wat Julann doet
05 / 06
Voor organisaties die AI willen toepassen, ermee experimenteren of merken dat bestaand werk niet meer logisch voelt.
01
Begrijpen
We brengen in kaart waar AI werkelijk verschil kan maken — en waar niet.
02
Toepassen
We maken AI concreet in het dagelijkse werk. Klein waar klein voldoende is.
03
Herontwerpen
We kijken opnieuw naar werk dat ooit is ontworpen zonder de intelligentie die nu beschikbaar is.
04
Organiseren
We verbinden kennis, mensen, processen en AI zodat niet alleen een individu, maar de organisatie beter kan werken.
05
Leren
Want mensen leren vanzelf. Organisaties niet.
